數位轉型浪潮興起，「數據」儼然成為企業越來越重視的資產，更是未來發展的核心基礎。企業面對巨量零散的資料、複雜多變的業務場景、更多樣的應用需求，該如何從大數據資料庫中，提取重要資訊進行整合活用？有別於數據平台，數據中台的概念由然而生，改變企業的運轉模式，本文將為你解析數據中台是什麼、能帶來哪些效益、以及數據中台的規劃步驟，打破數據孤島，幫助企業協同作業，強化營運。
何謂數據中台？
數據中台是一套活化數據、實現數據共建、共享的機制。隨著公司業務快速發展、組織不斷膨脹，構建數據中台就如同重塑企業的資料系統架構，建立一個數據中心，具備數據匯聚整合、提煉加工、服務可視化、價值變現的四大核心能力，能快速複用數據，應付多種處理需求，減少管理成本，支撐前端創新、加速開發流程，實現業務價值。
應用實例
知名的國際企業阿里巴巴，旗下擁有天貓、淘寶、聚划算等不同業務領域的公司，服務範疇皆包含訂單、商品、庫存、倉儲物流，系統功能相似程度高，有了數據中台的輔助，直接向上賦能業務前台，向下與統一計算後台連接，融為一體，不需要重新開發系統，讓業務與技術協同，成功應用於多種場域。
數據中台優點，6大效益一次看
- 彈性及擴展性強，適用於多種業務模式
- 複用簡單，可以直接引用，不需重新開發
- 減少重複作業，降低成本，避免資源浪費
- 活用數據資產，提高數據的應用效果
- 作為企業數據流通的樞紐，滿足各部門的任務協作與管理
- 支撐業務發展，提升管理、決策水平，讓企業更具競爭優勢
數據中台規劃，三階段落地
數據中台的技術體系並非適用於所有企業，且導入與實踐有一定的難度，較適合有多條產品線、整體業務龐大複雜、有多變的建模需求、具一定規模的公司，但數據中台的概念與架構，對於企業發展還是有一定的價值。下面為你簡單解析數據中台的規劃三部曲：
第一步、數據導入
首要步驟是將所有行為信息化，根據業務應用場景，採集並梳理觸點數據，讓數據更具全面性、多維性，常見的採集方法如業務日誌、埋點數據、傳感器數據等，為積累優質的數據資產做足準備。
第二步、數據標籤
數據集成後，進行分類加工，從中提煉出可複用的行為元素，用來規範來源數據，再依元素特性建立數據的統一指標、標籤，解決數據來源多元化和標準不一致的問題，利於後續的數據應用，所以數據資產本身以標籤為載體，傳遞使用的價值給業務端，是數據中台非常重要的一環。
第三步、數據服務化
最後將數據打通，讓數據流動共享，打破不同部門的數據阻礙，形成數據 API，進行串聯。從應用場景出發，將數據資產應用到具體的業務中，發揮數據價值，創造效益。
總結
數據驅動業務，數據中台開啟了新數位時代，而訂單管理系統就是數據中台的簡單延伸。捷飛客系統提供客製化資源整合服務，以及多元的相容援助，將資料數位化，引領企業數位變革，功能包含訂單管理、庫存管理、數據分析、物流管理，優化營運流程與效率，讓企業抓住商機，提升競爭力，加速成長！
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