需求預測是什麼?讓數據輔助決策,提升供應鏈管理效能

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需求預測是什麼?讓數據輔助決策,提升供應鏈管理效能

庫存預測

需求是生意的源頭,有需求的地方就存有商機。需求牽動著企業供給、庫存、周轉、經營,所以事前的需求預測至關重要,有效跟蹤業績、控制成本、規劃戰略。本篇帶你快速了解什麼是需求預測,搞懂預測流程與方法,幫助企業掌握需求,提升營運績效。

需求預測是什麼?

需求預測(英文:demand forecasting)是指透過一定的手段或技術,評估某產品或服務的未來市場需求及銷售預測,得出的可靠資訊能規劃更好的資源配置,調整供應決策,讓企業能搶先布局、搶佔先機。

需求預測的5流程

  • 步驟一、確定預測的目標、時間區間、數量單位
  • 步驟二、收集、分析、整合相關數據資料
  • 步驟三、全盤性考量,識別影響預測的要素
  • 步驟四、選擇適合的預測方法,建立模型
  • 步驟五、進行預測,檢視並分析結果
需求預測

需求預測的方法與應用

最常見的需求預測方法就是「定量預算法」。透過分析歷史營運數據,如過往的銷售訂單,觀察銷售額增長情況,同時加上季節性的的趨勢因子,如市場變化、價格變動、生產效率、消費者行為等,讓數據更精準,以做更精確的需求、庫存預測。可以參考以下公式:

需求預測公式

  1. 移動平均值:需求預測= (需求+ 實際物料發放/季節性因數[相應時期])/期數
  2. 指數平滑:需求預測= 平均需求+ 趨勢因子* 季節性因數
  3. 上期需求:需求預測= 平均需求* 季節性因數

透過需求預測的分析,幫助企業優化供應鏈,準備充足的預算,改善庫存管理,進而達成最大化銷售的目的,另一方面也累積更敏銳的產業洞察力,能更靈活彈性地應對市場變化。

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